Uma organização sem fins lucrativos financiada por um bilionário do blockchain comprou cerca de US$ 500 milhões (cerca de R$ 2.,5 bilhões) em chips da Nvidia, e planeja alugar a capacidade de computação avançada para empresas para projetos de inteligência artificial.
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O bilionário em questão é Jed McCaleb, cofundador das startups de blockchain Stellar, Ripple e Mt Gox e da empresa aeroespacial Vast. Ele abriu a organização sem fins lucrativos, chamada Navigation Fund, especificamente para esta operação, na qual comprou 24 mil GPUs Nvidia H100. Os data centers com esses hardwares serão administrados pela Voltage Park, subsidiária do Navigation Fund.
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A operação planeja oferecer computação de IA “a baixo custo e longo prazo” para ajudar a aliviar a escassez desses materiais atualmente enfrentada pelo setor. “Acreditamos que o ecossistema atual de machine learning está quebrado”, disse o CEO da Voltage Park, Eric Park, à Reuters.
O conjunto de GPUs (em porutugês, Unidades de Processamento Gráfico, que aceleram grandemente o processo de deep learning) já está sendo usado por startups como Imbue e Character.ai para experimentação de modelos de IA, afirma Park.
“O objetivo era desbloquear o acesso a startups, scale-ups e organizações de pesquisa que atualmente estão bloqueadas neste espaço devido a contratos restritivos, à escassez de GPUs e aos altos limites mínimos de compra para que possam acessar os recursos vitais de que precisam para inovar”, disse Park disse ao TechCrunch.
Após o lançamento do ChatGPT da OpenAI no ano passado, a demanda pelo silício avançado nos GPUs da Nvidia disparou, à medida que mais empresas procuravam chips para alimentar suas ambições de fazer frente à novidade. Intel, Advanced Micro Devices e uma série de startups vendem chips de IA concorrentes que também têm grande demanda.
Os modelos de IA generativa dependem fortemente de hardware baseado em GPU, devido à sua capacidade de realizar muitos cálculos ao mesmo tempo. Mas, com o aumento do número de competidores nesse mercado, não há chips suficientes para todos. A Microsoft já disse que pode enfrentar interrupções nos serviços de IA devido ao problema.
“Tenho conversas com empresas de todos os tamanhos – startups, scale-ups e grandes laboratórios – e praticamente todas me dizem que não conseguem chips H100 suficientes para treinar seus modelos”, disse Park.
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