As maiores empresas do mundo estão assumindo a linha de frente dos investimentos em GenAI, ou IA Generativa, constatou a pesquisa “Generative AI Benchmark Report” realizada pela Enterprise Technology Research (ETR) a pedido da Qlik. O estudo ouviu 200 executivos C-Level, incluindo vice-presidentes e diretores das maiores empresas da lista Global 2000 de diversos setores.

De acordo com o levantamento, 79% dos entrevistados afirmam já ter comprado ferramentas ou investido em projetos de IA Generativa, e 31% dizem que planejam gastar mais de US$ 10 milhões em iniciativas com essa tecnologia no próximo ano. No entanto, a Qlik ressalta que há risco desses investimentos ficarem isolados, porque 44% dessas organizações indicam que ainda não possuem uma estratégia clara de IA Generativa.

Quando questionados sobre como pretendem abordar a IA Generativa, 68% disseram que planejam aproveitar modelos públicos ou de código aberto refinados com dados proprietários. Além disso, 45% estão considerando a criação de modelos do zero, com dados proprietários.

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“O conhecimento especializado nessas áreas é fundamental para evitar problemas de segurança de dados, governança, questões de viés ou erros já amplamente divulgados e que podem ocorrer com a IA Generativa”, alerta o estudo.

Os entrevistados entendem que precisam de ajuda com o tema, com 60% afirmando que planejam contar parcial ou totalmente com a experiência de terceiros para preencherem as lacunas.

A importância dos data fabrics na GenAI

Para endereçar esses desafios para avançar o uso de IA Generativa, muitas organizações estão buscando data fabrics como parte essencial de sua estratégia. Os entrevistados reconheceram que seus data fabrics precisam de atualizações ou não estão prontos para IA Generativa. De fato, apenas 20% acreditam que seus data fabrics estão muito bem ou extremamente equipados para atender às suas necessidades de IA Generativa.

Diante disso, avalia o estudo, não é de surpreender que 73% esperem aumentar os gastos com tecnologias que dão suporte aos data fabrics. Parte desses gastos precisará se concentrar no gerenciamento de volumes de dados, já que quase três quartos dos entrevistados disseram que esperam que a IA Generativa aumente a quantidade de dados coletados ou gerenciados atualmente.

A maioria dos entrevistados também observou que a qualidade dos dados, as ferramentas de Machine Learning/Inteligência Artificial, a governança, a integração dos dados e Business Intelligence/Analytics são áreas importantes ou muito importantes para fornecer um data fabric que possibilite o sucesso da IA Generativa.

Os investimentos nessas áreas ajudarão as empresas a removerem algumas das barreiras mais comuns à implementação, segundo os entrevistados, incluindo regulamentação, segurança de dados e acesso a novos recursos.

“Apesar de cada empresa ter a sua estratégia de Inteligência Artificial, um fato permanece o mesmo: os melhores resultados de IA começam com os melhores dados. Com a enorme quantidade de dados que precisa ser selecionada, ter qualidade, proteção e governança é fundamental para suportar a IA e construir modelos úteis de IA Generativa, além de ser essencial ter um data fabric moderno. Tendo os dados devidamente organizados, novas plataformas precisam ser capazes de fornecer recursos habilitados para Inteligência Artificial de ponta a ponta e ajudar todos os usuários – independentemente do nível de habilidade – a obterem insights poderosos com automação e assistência”, finaliza o estudo.

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