A Meta lançou os modelos de IA, Llama 4 Scout e Llama 4 Maverick, que representam um salto importante na inteligência artificial. Eles usam uma abordagem moderna chamada mistura de especialistas, que torna o processamento de dados muito mais eficiente.

O modelo Scout opera com 17 bilhões de parâmetros e roda em uma única GPU NVIDIA H100. Por outro lado, o Maverick também possui 17 bilhões de parâmetros, mas usa 128 especialistas, exigindo mais poder de computação. Então, esses modelos oferecem opções para diferentes necessidades e níveis de infraestrutura.

Como funciona a mistura de especialistas?

A mistura de especialistas (MoE) separa tarefas complexas em partes menores e as distribui para módulos especializados. Assim, o sistema ativa apenas os especialistas necessários para cada tarefa, economizando energia e tempo de processamento.

Enquanto treinava o Llama 4 Behemoth — modelo ainda em desenvolvimento — a Meta utilizou 32 mil GPUs. O desempenho alcançou 390 TFLOPs por GPU, com precisão FP8. Isso mostra o quanto a empresa investe em tecnologia de ponta.

Quais avanços o Llama 4 oferece?

Os modelos Llama 4 foram treinados com mais de 30 trilhões de tokens, incluindo textos, imagens e vídeos. Dessa forma, os modelos conseguem entender melhor os dados e gerar respostas mais precisas. A Meta também criou a técnica MetaP, que melhora o ajuste dos parâmetros durante o treinamento.

Além disso, a empresa afirma que o Llama 4 responde de forma mais neutra em temas políticos e sociais. Isso demonstra um esforço para evitar respostas tendenciosas, o que aumenta a confiança no uso da IA.

Quais são os principais recursos dos novos modelos?

• Integração multimodal com texto e imagem usando fusão precoce
• Melhor desempenho com menos recursos computacionais
• Redução de vieses políticos nas respostas
• Técnicas avançadas de treinamento com ajuste fino de parâmetros
• Estrutura adaptável a diferentes plataformas e linguagens

Como a Meta protege os modelos contra abusos?

• Utiliza o sistema GOAT para simular ataques e corrigir falhas
• Aplica restrições geográficas em regiões com legislações específicas
• Testa continuamente os modelos com cenários adversariais
• Ajusta as respostas para evitar conteúdos perigosos
• Trabalha com a comunidade para receber feedback e melhorar a segurança

Onde os modelos Llama 4 estão disponíveis?

A Meta liberou os modelos Llama 4 no próprio site e também na plataforma Hugging Face. Contudo, alguns países da União Europeia enfrentam restrições no acesso, o que gerou debates sobre a definição de código aberto.

Mesmo assim, a Meta segue firme no compromisso de democratizar a IA. Compartilhando seus modelos, a empresa amplia as possibilidades para pesquisadores e desenvolvedores no mundo todo.